بهینه سازی استخراج آران ای دو رشته ای ویروسی از برخی گونه های fusarium
نویسندگان
چکیده
اغلب ویروسهای آلودهکنندهی قارچهای بیمارگر گیاهی که تا کنون گزارش شدهاند، دارای ژنوم آرانای دو رشتهای (double strand rna,dsrna) میباشند. این نوع ویروسها با توجه به خاصیت کمآزاری به عنوان یکی از عوامل کنترل بیولوژیکی قارچها مطرح هستند. در این تحقیق، هشت جدایه متعلق به پنج گونه fusarium شامل f. graminearum s. str. (lin. 7)، f. culmorum، f. tricinctum، f. proloferatum و f. incarnatum برای وجود dsrna مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به وجود پروتکلهای متفاوت برای استخراج dsrna که اغلب دارای مراحل پیچیده و استفاده از مواد خطرناک و سرطانزا می باشند، در روش مذکور از فنول و کلروفورم استفاده نشد و ضمن استفاده از میزان بافت کمتر، مدت زمان استخراج آرانای دورشتهای نسبت به سایر روشها کاهش پیدا کرد. نهایتاً در چهار جدایه fusarium پس از استخراج و الکتروفورز، وجود آرانای دو رشتهای مشخص شد و نتایج حاصله نشان داد روش مذکور یک روش مناسب و کارآمد برای استخراج dsrna از بافت قارچی میباشد. همچنین در این تحقیق وجود آر.ان.ای دو رشتهای در گونه f. incarnatum (f. semitectum) برای اولین بار گزارش میشود.
منابع مشابه
رویکرد دو مرحله ای ریاضی در بهینه سازی سبد سهام
فرآیند انتخاب سبد سهام یکی از مسائلی است که مورد توجه محققین زیادی بوده است. معیارهای مختلف دخیل در این فرآیند طی زمان دچار تغییر و تحول شده واین وضعیت استفاده از ابزار مناسب پشتیبانی تصمیمات سرمایه گذاری را ضروری میسازد. در این مقاله با استفاده از مدل ریاضی چند مرحله ای روش جدیدی برای حل مساله انتخاب سهام با عنایت به عملیاتی ساختن رویکرد تحلیل بنیادی ارائه میشود. ابتدا با استفاده از رویکرد ت...
متن کاملبهینه سازی شرایط استخراج رنگدانه های جلبک قهوه ای Sargassum angustifolium خلیج فارس با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM)
در این مطالعه استخراج رنگدانه های جلبک قهوهای Sargassum angustifolium به روش غوطه وری به منظور شناسایی متغیرهای فرآیند و بهینه سازی شرایط استخراج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور کاهش هزینه های استخراج از روش سطح پاسخ (RSM) و از طرح (Custom) Optimal با 3 متغیر مستقل و 5 تکرار در نقطه مرکزی (برای محاسبه تکرارپذیری فرآیند) به صورت کاملاً تصادفی جهت تعیین بهترین ترکیب متغیرهای مؤثر در فرآیند است...
متن کاملبهینه سازی استخراج ترکیبات ضداکسیدانی جلبک قهوه ای Sargassum angustifoliumبا رفلاکس حرارتی در روش تاگوچی
در این مطالعه از روش رفلاکس حرارتی برای استخراج عصاره از جلبک قهوه ای سارگاسوم استفاده شد. استخراج با 3 حلال (اتانول، آب/اتانول و آب) و در 3 زمان (90، 180 و 270 دقیقه) انجام شد. آزمایشها با استفاده از طرح تاگوچی در سه سطح انجام شد. میزان فنول کل و خنثی کنندگی رادیکال آزاد سنجیده شد. با توجه به نتایج، بهترین شرایط برای استخراج ترکیبات ضداکسیدانی از سارگاسوم استخراج آبی و زمان 270 دقیقه بود. میز...
متن کاملبهینه سازی راندمان استخراج روی ازکنسانتره های حاوی سیلیس
Inhibiting of gel forming, under certain pH and temperature conditions, is one of the most effective ways in leaching process of siliceous zinc concentrates. In order to provide the crucial conditions for extracting zinc from siliceous zinc concentrates, the variables, e.g. temperature, pH, time duration, rotation speed of mixer and the remaining time which are known to affect the leaching proc...
متن کاملبرنامه رایانه ای تعیین محدوده بهینه استخراج زیرزمینی- GOUMA_CP
تاکنون تعداد معدودی الگوریتم برای بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی ارائه شده است. بر این اساس، نرم افزارهای بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی نیز رشد کمی داشته اند و تعداد این برنامه ها بسیار معدود است. یکی از الگوریتم های ارائه شده در زمینه بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی، الگوریتم فراگیر GOUMA بوده که بر روی مدل های بلوکیاقتصادی با ارزش متغیر ( VVEM ) اجرا می شود و توانایی تعیین جانمایی...
متن کاملبررسی غلظت برخی از فلزات سنگین در اندام های مختلف موش قهوه ای (Rattus norvegicus) به عنوان گونه شاخص زیستی در شهرستان آران و بیدگل (استان اصفهان)
یکی از مهم ترین آلاینده های محیط زیست، فلزات سنگین هستند که در اندام های موجودات زنده انباشته شده و در مقادیر کم نیز باعث بروز مسمومیت می شوند. هدف از این مطالعه تعیین غلظت فلزات سنگین در اندام </...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
plant protection journalجلد ۶، شماره ۴، صفحات ۳۷۷-۳۶۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023